trend line excel คือ

Apr 01

Trend line excel คือ

จากแบบฝึกหัด 4.1 เราคำนวณหาค่า ความชัน โดยใช้วิธี method of least square เพื่อให้ได้เส้นตรงที่เหมาะสมกับข้อมูลมากที่สุด ความชันและจุดตัดแกน y ที่ได้จะมีค่าเป็นอย่างไรขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้จากการทดลอง ในกรณีที่เราทราบว่าเส้นตรงนั้นตัดผ่านแกน y ที่ค่า ๆ หนึ่ง และเราต้องการกำหนดจุดตัดแกน y ให้คงที่ที่ค่านี้ ฟังก์ชัน SLOPE ที่เราใช้�

Explanation: Excel uses the method of least squares to find a line that best fits the points. The R-squared value equals 0.9295, which is a good fit. The closer to 1, the better the line fits the data. The trendline predicts 120 sold wonka bars in period 13. You can verify this by using the equation. y = 7.7515 * 13 + 18.267 = 119.0365.


trend line excel คือ

                ข้อจำกัดที่กำหนดให้ Touch Options มีกำไรดีและหลักทรัพย์มักจะวิ่งขึ้นไปไม่ถึงราคาที่ระบุไว้ มันเป็นเหตุผลเดียวกับที่มีการจ่ายเงินรางวัลให้สูงด้วย แต่ถ้าบางสิ่งบางอย่างเกิดขึ้นซึ่งจะส่งผลกระทบต่อราคาของหลักทรัพย์ที่คุณสามารถคำนวณความเสี่ยงและทำให้การลงทุน



วิดีโอ trend line excel คือ

Extend Trendline

อ่านเกี่ยวกับ trend line excel คือ

4. การเลือกเส้นกราฟที่เหมาะสมกับข้อมูล (Curve Fitting)

ข้อมูลที่ได้จากการทดลอง ส่วนใหญ่จะประกอบด้วยตัวแปรอย่างน้อย 2 ตัว ตัวแปรเหล่านั้นมีความสัมพันธ์กันอยู่ เช่น ในเรื่องการตกอย่างอิสระ ความเร็วเป็นฟังก์ชันกับเวลาในลักษณะเชิงเส้น (v = u + at) การกระจัดเป็นฟังก์ชันกับกำลังสองของเวลาที่ใช้ในการเคลื่อนที่ ( ) ความสัมพันธ์กันของตัวแปรจะมีลักษณะที่ตัวแปรหนึ่งขึ้นอยู่กับอีกตัวแปรหนึ่ง โดยมีตัวแปรตัวหนึ่งเป็นตัวแปรอิสระ (x, independent variable) และอีกตัวหนึ่งเป็นตัวแปรตาม (dependent variable) จากสมการ v = u + at t เป็นตัวแปรอิสระ และ v เป็นตัวแปรตาม จากสมการ t เป็นตัวแปรอิสระ และ y เป็นตัวแปรตาม

ความสัมพันธ์ของข้อมูล สามารถแบ่งเป็น 2 ชนิดใหญ่ ๆ คือ

ก. ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันแบบกราฟเส้นตรง (Linear) ซึ่งอยู่ในรูปสมการ y = ax + b เมื่อ y คือตัวแปรตาม x คือตัวแปรอิสระ a คือความชันของเส้นตรง และ b คือ จุดตัดแกน y

ข. ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันแบบกราฟไม่เป็นเส้นตรง (Non linear) เส้นกราฟอาจมีลักษณะเป็นรูปพาราโบลา หรือเอกซ์โพเนนเชียล หรือ ไฮเปอร์โบลา

ดังนั้นเมื่อเราได้ข้อมูลจากการทดลอง นำข้อมูลเหล่านั้นมาพล็อตกราฟ จะเห็นการกระจายของของข้อมูล อาจมองได้คร่าว ๆ ว่าแนวโน้ม (trend) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองของข้อมูลเป็นแบบใด เป็นแบบเส้นตรง หรือแบบพาราโบลา หรือแบบเอกซ์โพเนนเชียล หรือแบบอื่นๆ โดยจะใช้วิธีทางสถิติ หาสมการที่เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดนี้ สมการที่หามาได้นี้สามารถนำไปพยากรณ์ (predict) ค่า y เมื่อ x มีค่าต่างไปจากที่วัดได้จากการทดลอง

ในวิชาปฏิบัติการฟิสิกส์ 1 และ 2 ที่นักศึกษาเรียนผ่านมา ส่วนใหญ่จะเป็นข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันในลักษณะเชิงเส้นตรง ในบางกรณีข้อมูลที่ได้มีความสัมพันธ์กับแบบไม่เส้นตรง เราจะเปลี่ยนสมการให้อยู่ในรูปที่สามารถพล็อตกราฟเป็นเส้นตรงได้ (อ่านทบทวนจากบทที่ 1 เรื่องการเขียนกราฟ ในหนังสือคู่มือปฏิบัติการฟิสิกส์ 1 ที่นักศึกษาเรียนเมื่อภาคที่ 1 ปีที่ 1) เราเคยนำข้อมูลที่ได้จากการทดลองที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น หาความชันและจุดตัดแกน y เพื่อหาเส้นตรงที่เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดนี้ ในแบบฝึกหัดที่ 2.2 และ 2.3 จะเห็นเราต้องเขียนสูตรคำนวณเพื่อหาความชันและจุดตัดแกน y ที่ต้องการ ในเอ็กเซล จะมีวิธีการหาเส้นตรงที่เหมาะสมและเป็นตัวแทนของข้อมูล ( the line of best fit for linear data) โดยวิธีกำลังสองน้อยสุด (method of least square) ได้โดยตรง

แบบฝึกหัด 4.1 วัตถุชิ้นหนึ่งเคลื่อนที่ด้วยความเร็ว v เมื่อเวลา t ใด ๆ วัตถุมีความเร็วดังนี้

จงหาความเร็วต้น และความเร่งของวัตถุชิ้นนี้ และเมื่อเวลาผ่านไป 5 วินาที ความเร็วของวัตถุชิ้นนี้มีค่ากี่เมตรต่อวินาที

1. สร้าง worksheet ขึ้นมาใหม่ แล้วนำข้อมูลใส่ลงในตารางดังรูป

2. ในช่อง D4 พิมพ์ คำว่า Slope ในเซลล์ E4 พิมพ์สูตร =SLOPE(B2:B7, A2:A7) ขณะที่เราพิมพ์สูตรจะเห็นว่าเอ็กเซล ได้ให้คำแนะนำวิธีเขียนสูตรให้เราดังนี้

=SLOPE(known_y's, known_x's)

3. ในเซลล์ D5 พิมพ์คำว่า y-Intercept ในเซลล์ D6 พิมพ์สูตร =INTERCEPT(B2:B7, A2:A7)

4. สมการเส้นตรงที่เหมาะสมกับข้อมูลชุดนี้คือ v = 9.91 t + 2.27 ความชันของข้อมูลชุดนี้คือความเร่งของวัตถุนั่นเอง นั่นคือความเร่งของวัตถุชิ้นนี้คือ 9.91 m/s 2 ต้องการหาความเร็วต้นของวัตถุหมายถึง ความเร็วเมื่อ t= 0 นั่นเอง ซึ่งก็คือจุดตัดแกน y ความเร็วต้นของวัตถุ คือ 2.27 m/s

5. ต้องการหาความเร็วของวัตถุเมื่อ t = 5 วินาที จะเห็นว่า t = 5 วินาที ไม่มีอยู่ในข้อมูลที่ทดลองได้ เมื่อได้สมการที่เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดนี้คือ v = 9.91 t + 2.27 เราสามารถแทนค่า t = 5 ลงไปในสมการก็จะสามารถคาดคะเน หรือพยากรณ์ ค่า v ได้ ซึ่งจะได้ v = 9.91(5) + 2.27 = 51.82 m/s

6. save งานเก็บไว้ในชื่อ ex4_1.xls

แบบฝึกหัดที่ 4.2 การลากเส้นตรงที่เป็นตัวแทนของข้อมูล (Trend line)

แบบฝึกหัดที่ 4.1 เป็นการหาความชันและจุดตัดแกน y ของเส้นตรงที่เหมาะสมกับข้อมูลที่ได้มาจากการทดลอง สิ่งที่เราได้คือ สมการเส้นตรง ซึ่งเป็นตัวแทนของข้อมูลชุดนี้ ในแบบฝึกหัดนี้เราจะให้เอ็กเซลวาดเส้นตรงที่เกิดจากสมการเส้นตรงที่เราได้มานี้

1. เปิดไฟล์ ex4_1.xls จากนั้นใช้คำสั่ง save as.. ตั้งชื่อใหม่เพื่อสำหรับใช้ทำแบบฝึกหัด 4.2 นี้ในชื่อ ex4_2.xls

2. เลือกข้อมูลในเซลล์ A2 : B7 โดยใช้เมาส์ลากระบายสีทึบ คลิกที่ chart wizard สร้างกราฟแบบ XY –Scattering เลือกแบบย่อยเป็นแบบพล็อตเป็นจุดโดยไม่ต้องมีเส้นเชื่อม

คลิกที่ปุ่ม Finish จะได้จุดต่าง ๆ เรียงรายบนกระดาษกราฟ

3. คลิกเมาส์ที่จุดใดจุดหนึ่ง (เอ็กเซลเรียกจุดพวกนี้ว่า marker) จะเห็นทุก ๆ จุด กลายเป็นจุดสี่เหลี่ยมสีดำ จากนั้นนำ mouse pointer ไปวางไว้ที่จุดใดจุดหนึ่ง คลิกเมาส์ปุ่มขวา เลือกเมนูที่เขียนไว้ว่า Add Trend line…

4. จะมีหน้าต่างชื่อ Add Trend Line ปรากฏขึ้นมา ให้เลือกแท็บชื่อ Type และเลือกเส้นเป็นแบบ Linear

คลิกปุ่ม OK จะได้กราฟเส้นตรงที่เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดนี้ แต่ยังไม่ตรงกับที่เราต้องการ เพราะเส้นตรงนี้ไม่ได้ลากเลยไปตัดแกน y

5. ให้ใช้เมาส์ไปวางที่ส่วนใดก็ได้ของเส้นตรง trend line แล้ว double click จะได้หน้าต่าง Format Trend line .. ซึ่งมีแท็บจำนวน 3 แท็บ

แท็บ Patterns ใช้ตกแต่งสีและลักษณะของเส้นกราฟ แท็บ Type จะมีหน้าตาเหมือนกับ แท็บ Type ในหน้าต่าง Add Trend Line.. ที่เคยกล่าวมาแล้ว

ให้นักศึกษาคลิกที่แท็บ Options เพราะเราต้องการให้เส้นตรงตัดกับแกน y ซึ่งเป็นตำแหน่ง x = 0 แต่ข้อมูลของ x ในตารางที่มีค่าต่ำสุดคือ 2 เราต้อง “ ถอยหลัง (backward)” มาที่ตำแหน่ง x = 0 ดังนั้นต้องถอยหลังมาอีก 2 วินาที

เมื่อคลิกปุ่ม OK กราฟเส้นตรงจะเปลี่ยนไป คือจะถูกลากยาวออกมาจนตัดกันแกน y ที่ตำแหน่ง x = 0

6. ให้นักศึกษาทดลองเปลี่ยนค่า backward ให้มากกว่า 2 เช่น เป็น 2.5 หรือ 3 หรือมากกว่า แล้วสังเกตรูปกราฟที่เปลี่ยนไป นักศึกษาอาจเปลี่ยนสี ความหนาของเส้น หรือ เปลี่ยนสีพื้นหลัง เพิ่ม grid line ให้ดูสวยงาม และอย่าลืม กด save เก็บงานที่ทำนี้เก็บไว้ด้วย

แบบฝึกหัด 4.3 แสดงสมการของเส้นตรงที่เป็นตัวแทนของข้อมูลโดยกำหนดจุดตัดแกน y

จากแบบฝึกหัด 4.1 เราคำนวณหาค่า ความชัน โดยใช้วิธี method of least square เพื่อให้ได้เส้นตรงที่เหมาะสมกับข้อมูลมากที่สุด ความชันและจุดตัดแกน y ที่ได้จะมีค่าเป็นอย่างไรขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้จากการทดลอง ในกรณีที่เราทราบว่าเส้นตรงนั้นตัดผ่านแกน y ที่ค่า ๆ หนึ่ง และเราต้องการกำหนดจุดตัดแกน y ให้คงที่ที่ค่านี้ ฟังก์ชัน SLOPE ที่เราใช้�

Source: http://www.excel-easy.com/examples/trendline.html


อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ trend line excel คือ

Trend line excel คือ

Extend Trendline

วิดีโอ trend line excel คือ



แบบฝึกหัด 4.3 แสดงสมการของเส้นตรงที่เป็นตัวแทนของข้อมูลโดยกำหนดจุดตัดแกน y

5. Check "Display Equation on chart" and "Display R-squared value on chart".

เมื่อไหร่จึงจะซื้อขายแบบ Touch Options ?



This example teaches you how to add a trendline to a chart in Excel.

1. Select the chart.

2. Click the + button on the right side of the chart, click the arrow next to Trendline and then click More Options.

The Format Trendline pane appears.

3. Choose a Trend/Regression type. Click Linear.

4. Specify the number of periods to include in the forecast. Type 3 in the Forward box.

5. Check "Display Equation on chart" and "Display R-squared value on chart".

Explanation: Excel uses the method of least squares to find a line that best fits the points. The R-squared value equals 0.9295, which is a good fit. The closer to 1, the better the line fits the data. The trendline predicts 120 sold wonka bars in period 13. You can verify this by using the equation. y = 7.7515 * 13 + 18.267 = 119.0365.

Source: http://www.rmutphysics.com/charud/scibook/Math4physics/Excel_Lab/04CurveFitting.html